彩色图像背景减除方法比较

背景减除是计算机视觉、视频监视、目标跟踪等领域的常用技术 .本文阐述了两种颜色模型下的三种背景减除算法,并编程实现.通过对实验结果进行比较分析,从而找出各种算法的优劣,以便于更好的选择利用.     

基于多特征多分类器的脱机手写汉字识别研究

特征选取和分类器设计是字符识别系统设计的.本文针对手写体汉字识别提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的汉字特征,而后输入BP神经网络多分类器进行识别的设计方法.实验结果表明,该方法用于手写体汉字识别是行之有效的.     

基于头肩矩特征的人体识别研究

本文针对传统监控系统的不足,研究了智能监控系统中活动人体目标的自动检测与识别算法。通过建立人体头肩二维模型,将头肩轮廓矩特征向量输入BP神经网络完成人体目标的鉴别。采用人体局部轮廓形状特征而非整体特征,对解决实际应用场合中人体易受遮挡而产生属性丢失问题有较好的分类效果;采用误差反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络分类器建立"特征—类别"映射关系以完成人体识别。实验结果表明了本方法的有效性和较强的鲁棒性。