提高活塞环耐磨性的激光强化新技术

从多方面论述了提高发动机活塞环耐磨性的激光强化新技术,分别讨论了活塞环的激光淬火、气缸套内壁激光淬火、以及气缸套激光毛化对活塞环耐磨性的影响。结果表明,各自单独处理则都可提高活塞环寿命1倍以上。采用激光造形,则不仅可提高活塞环的使用寿命1倍,而且降低机油消耗量30％－60％,降低HC排放量10％－20％。     

齿轮激光淬火技术替代常规渗碳工艺

齿轮表面质量的好坏直接影响传动部件的质量和寿命 ,为此需对齿轮表面进行强化处理 ,传统的处理方法如渗碳等存在着诸如变形较大 ,硬化层沿齿廓分布不均等缺陷 ,从而影响齿轮的使用寿命 通过分析可替代常规齿轮渗碳淬火的激光齿面淬火新技术研究的意义及经济价值 ,着重讨论了齿面激光淬火的关键技术———表面预处理涂层与方法、激光扫描方式 比较了激光淬火与渗碳工艺的硬度、硬化层深度及抗点蚀疲劳性能等重要指标 结果表明 :采用激光淬火齿面技术不仅能提高生产率 ,降低成本 ,而且对于某些材料的齿轮完全能代替渗碳淬火工艺     

基于高光谱特征波长选取的不同类型沉积岩识别方法

为快速无损地实现岩石类型精确识别,以禄丰阿纳恐龙山南缘为研究区,采集3类典型沉积岩样本(泥岩、砂岩和泥灰岩各21块),借助ASD FieldSpec3地物光谱仪获取样本在350～2 500 nm内的高光谱数据,对预处理后的原始光谱进行一阶微分和连续统去除变换,采用马氏距离对全波段光谱进行初步筛选,并使用竞争性自适应重加权算法进一步筛选特征波长,基于全波段和特征波长变量分别建立贝叶斯判别和经过粒子群算法优化的支持向量机识别模型.结果表明,马氏距离结合竞争性自适应重加权算法用来筛选特征波长能提高模型的识别准确率,有效剔除光谱中的冗余信息,其中基于连续统去除光谱构建的组合模型被选为最优沉积岩识别模型,其预测集识别准确率为0.952 4,输入模型的特征波长变量数只占全波段的1.6%.     

基于RF和SVM模型的东川泥石流易发性评价研究

泥石流具有很大的破坏力,尤其是在山区,严重威胁着人民的生命财产安全,因此研究山区泥石流易发性评价对国土空间规划、防灾减灾及制定合理的泥石流防治措施等具有重要意义.以泥石流多发地东川区为例,采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)两种机器学习算法,以流域单元作为评价单元,在识别泥石流点的基础上,选取15个指标因子构建山...     

提高活塞环耐磨性的激光强化新技术

从多方面论述了提高发动机活塞环耐磨性的激光强化新技术,分别讨论了活塞环的激光淬火、气缸套内壁激光淬火,以及气缸套激光毛化对活塞环耐磨性的影响．结果表明,各自单独处理则都可提高活塞环寿命１倍以上．采用激光造形,则不仅可提高活塞环的使用寿命１倍, 而且降低机油消耗量 ３０％～ ６０％,降低 ＨＣ排放量 １０％～ ２０％．