基于数学形态学和神经元网络的货币识别

基于Ｇｒａｎｕｌｏｍ ｅｔｒｉｅｓ 定义的基础,给出了模式谱的定义．运用基于“开”运算的Ｇｒａｎｕｌｏｍ ｅｔｒｉｅｓ得到纹理的模式谱,并以此作为纹理的特征向量,通过双隐层的人工神经网络分类器进行分类,达到识别的目的．给出了该方法在货币识别上的应用实验结果．     

基于数学开矿学和神经元网络的货币识别

基于Ｇｒａｎｕｌｏｍｅｔｒｉｅｓ定义的基础,给出了模式谱的定义。运用基于“开”运算的Ｇｒａｎｕｌｏｍｅｔｒｉｅｓ得到纹理的模式谱,并以此作为纹理的特征向量,通过双隐层的人工神经网络分类器进行分类,达到识别的目的。给出了该方法在货币识别上的应用实验结果。