一种新型自适应粒子群优化粒子滤波算法及应用

基于粒子群优化的粒子滤波算法精度不高,运算复杂度大,难以在实际工程中应用. 为此,文中提出一种新型邻域自适应调整的动态粒子群优化粒子滤波算法. 该算法考虑了粒子的邻域信息,利用多样性因子、邻域扩展因子和邻域限制因子共同对粒子的邻域粒子数量进行自适应调整,控制粒子对邻域的影响,减轻局部最优现象,达到收敛速度和寻优能力的最佳平衡. 利用UNGM模型、目标跟踪模型以及故障检测模型对算法的性能进行仿真测试,结果表明：该算法与PSO-PF相比提高了精度和运算速度,具有实际工程应用价值.     

全空气空调直流式系统室内环境数值模拟研究

为研究送风物理属性（送风速度,送风温度和送风湿度）对室内热湿环境的影响,以THPZXC-1型全空气空调系统实验装置为研究对象,利用ANSYS CFX数值模拟软件,通过改变送风速度、温度和湿度等,分析室内环境的速度场、温度场和相对湿度场的分布情况,得出以下结论：送风速度越快,室内温度分布越均匀;送风温度越高,室内相对湿度越低;送风湿度越大,室内平均相对湿度越高。