粗糙集方法在基于属性分类中的应用

介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类。最后给出了实例,验证算法的可行性。     

Structural Changes of Polyethylene Terephthalate Fibers Grafted by Acrylamide

A group of grafted PET fibers with different graft yield are formed by grafting acrylamide onto the PET main chains. The structure of grafted fibers are studied by scanning electronic microscope ( SEM ), infra-red spectrophotometer ( IR ), and differential scanning calorimetry(DSC). At the same time, the moisture regain, dyeability, strength, and elongation at break of the samples are measured and their relations with structural changes are discussed. Compared with ungrafted fiber, shape of the fiber cross-section, IR characteristic absorption peaks, and melting behavior of the grafted fibers have been changed, causing the fiber dyeability and moisture regain to be increased, and mechanical properties to be changed.     

独活属药用部位的解剖学研究

对四川独活属13种植物进行了解剖学研究，根据独活属植物根的次生韧皮部远比次生木质部发达的特点，确定独活属植物的根是典型的贮藏型根，研究结果表明：分泌道存在于中柱鞘和次生韧皮部，而不存在于次生木质部和周皮，根部分泌道的数量与药用价值相关。接受独活属植物中分泌道丰富的独活H．hemsleyanum、短毛独活H．moellendorffii、平截独活H．vincinum、自亮独活H．candicans、永宁独活H．yungningense等种为独活属主要的药用植物。     

相容关系与相容核

给定论域上的相容关系,本文提出了相容核的概念。较之于相容关系的最大相容类,相容核是一个局部化的相容类。我们还讨论了有关相容核的若干数学性质,并且给出了相容关系与其相应的相容核族之间相互唯一确定的充分必要条件。     

一种基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制

通过引入新型的云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P,提出基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制. 该机制充分利用海量终端的计算能力,将针对大规模病毒报告的分析任务进行有效分割,并通过移动Agent有序部署到服务器端和终端节点上执行,从而有效降低服务器端的负载,提高系统的处理效率. 详细阐述了Cloud-P2P融合计算模型、基于移动Agent的任务部署与执行点选择机制以及基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制和原型系统,并从负载平衡、安全性、可靠性等方面进行了性能分析. 分析结果表明,机制具有良好的理论与实用参考价值.      

蜂房芽孢杆菌利用蔗渣发酵产木聚糖酶的研究

优化了蜂房芽孢杆菌利用蔗渣发酵产木聚糖酶的工艺条件，并考察木聚糖酶发酵的动力学过程，结果表明在优化工艺条件下发酵45h，蜂房芽孢杆菌产木聚糖酶活性最高可达7447IU/mL，比优化前提高94%。     

腐乳发酵过程中微生物群落结构的ERIC-PCR指纹图谱分析

为了建立一种不依赖纯培养、可以在腐乳发酵工业现场使用的监测微生物群落结构变化的分子技术,以腐乳发酵过程的4个阶段(前发酵、盐胚、盐水胚和后发酵阶段)的微生物群落为研究对象,获得了腐乳发酵物总DNA的肠杆菌基因间共有重复序列-聚合酶链式反应(ERIC-PCR)指纹图谱.图谱分析表明:同一批次不同发酵阶段的样品在500、750 bp处均存在特征性条带,说明在整个腐乳发酵过程中某些微生物种群始终发挥着作用;不同发酵阶段具有各自特有的特征条带;对于连续4周取的不同批次的样品,其对应的各个发酵阶段的ERIC-PCR指纹图谱具有较好的相似性,Sorenson配对相似性系数(Cs值)在59%~100%之间.     

基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断

针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在线估计器用于估计系统不确定部分,同时监视系统是否发生故障,估计故障的大小.仿真结果表明,故障诊断算法稳定.     

一种非线性系统稳定性直接判据算法

基于李雅普诺夫(Lyapunov)稳定理论,提出一种直观的非线性系统的稳定性判据算法(简称DNSA),这种算法是建立在一类非线性动态系统的模型结构上.算例仿真验证了这种算法的正确性,该算法为一类非线性系统的设计提供了方便.