置换滤波器的简化形式

置换滤波器是一种重要的非线性滤波器,它包括了几乎所有的基于排序操作的非线性滤波器,但巨大的计算量和存储量要求限制了其在图像处理等领域中的应用。针对图像处理的应用目的,提出了简化置换滤波器的几种方法:减少特征向量的量化级、减少特征空间的维数和对特征空间映射函数施加自偶约束。试验比较了简化前后的滤波器的效果。结果表明,经过适当简化,在滤波性能损失很小的情况下,置换滤波器所需要的计算量和存储量可以大大减少。     

公路隧道交通流的数据挖掘

在阐述数据挖掘技术和方法的基础上，研究了基于统计理论的聚类方法。利用微软SQL Server 2000提供的聚类数据挖掘方法对某个公路隧道交通流的数据进行了聚类分析，并对数据结果进行了详细的解析，得到该隧道交通流的一些特性信息，如：何时该隧道交通流最大等。根据这些信息，可以针对不同的交通量特点安排隧道监控设备的控制方案及系统的维护方案，以保障公路隧道交通的畅通和安全。     

基于加权迭代法的计算机视觉中的车辆匹配

为了提高车辆跟踪中车辆匹配精度,提出了一种基于加权迭代车辆匹配方法.该方法首先利用加权进行车辆匹配,然后利用各点余差的倒数作为下一次迭代的权值,如此循环,就可以使出格数据的权值接近于0,最后完成高精度的车辆匹配.模拟试验和实际试验结果表明:该匹配方法具有运算量小、鲁棒性好等优点;可以克服最小二乘法鲁棒性差及随机抽样方法计算量大的缺点.     

BP改进算法及其在路面裂缝检测中的应用

针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小值等缺点,提出了一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法,给出了一种新的传递函数,设计了复合误差函数,同时采用了一种分层动态调整不同学习率的新方法,以加快传统BP算法的收敛速度和避免陷入局部极小值,并对路面裂缝图像进行了试验,比较了BP改进算法与传统BP算法在裂缝检测中的性能参数。试验结果表明,BP改进算法将全局均方误差减小了0.812 5,检测速度提高了30%,能够充分满足路面裂缝自动检测的实时性要求,是一种行之有效的方法。