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一种基于与/或树方法的数据挖掘算法及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
通过与/或树这样一个方法与结构,对人们提出的问题或要挖掘的目标进行分解或变换,使得到的一些更简单问题易于在数据集中被检索到或者能够更好地得到分析。 相似文献
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运用博弈论方法和贝叶斯原理,将不完全信息动态博弈方法应用于智能决策支持系统,为如何将博弈论与决策支持系统相结合提供了一种崭新的思路。 相似文献
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在特定目标情感分析中,现有的循环神经网络模型存在训练时间长且获取目标相关信息困难的问题。针对该问题,利用注意力机制,提出一种带有位置嵌入的多头注意力门控卷积网络(PE-MAGCN)。首先,模型使用多头注意力层获取目标词与上下文词之间的信息,并额外加入文本和目标词的相对位置嵌入信息,然后采用带有门控机制的卷积神经网络提取与目标词有关的情感特征,最后通过Softmax分类器来识别情感极性倾向。使用SemEval 2014数据集与目前主要用于目标情感识别的模型进行实验对比,结果表明本模型的准确率和F1值较高,可以较好地完成特定目标情感分析任务。 相似文献
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