高等民族师范院校仪器分析实验教学实践探析简

针对民族师范院校《仪器分析》实验课程中存在的问题,围绕学生的生源特点和专业培养目标,结合多年的教学实践与探索,从实验项目的确定、教学方法和教学手段的改进到考核方式等诸方面提出了相应的改革措施。旨在激发学生学习兴趣,提高实验课的教学效率,培养学生创新及实践能力,提高《仪器分析》实验课程的教学质量,为民族地区培养动手能力强、有一定创新意识的高素质人才。     

铜掺杂二氧化硅用于雪菊中木犀草苷的富集及近红外光谱分析

用制备的铜掺杂二氧化硅作为吸附剂, 富集雪菊提取液中的木犀草苷, 测量富集有目标组分吸附剂的近红外光谱, 所得光谱经预 处理后, 用偏最小二乘法建立木犀草苷的定量校正模型并进行验证. 结果表明： 当铜掺杂二氧化硅的用量为0.25 g、 常温振荡20 min时, 对木犀草苷吸附率达89.7%； 雪菊提取液中的木犀草苷经吸附剂富集后, 无需脱附可直接检测； 所得近红外光谱经多元散射校正结合一阶导数预处理后, 木犀草苷校正模型的预测质量浓度和参考质量浓度间的相关系数为0.975 0, 交叉验证均方根误差为0.959 8 mg/L, 木犀草苷在1.5~19.5 mg/L的较低质量浓度范围内, 预测集的回收率可达82.6%~111.4%.     

帕米尔高原玛咖中绿原酸及其他营养成分分析

药食两用植物玛咖是全球瞩目的保健食品,中国帕米尔高原是玛咖的主产区之一。采用国家标准方法测定了帕米尔产玛咖中常见营养成分含量,并采用高效液相色谱建立了玛咖中活性物质绿原酸的含量分析方法。结果表明:帕米尔玛咖所含营养成分的种类与秘鲁玛咖类似,其中对人体有益的蛋白质、粗纤维、维生素C、磷等成分的含量较高,脂肪含量低;所建立液相色谱法分析玛咖中绿原酸含量实验结果的稳定性和重复性良好。表明帕米尔玛咖营养丰富,有巨大的引种和开发利用前景。     

配合物[Fe(ntb)Cl2]Cl·THF·H2O的合成、电化学和多酚氧化酶性质研究

合成了三(2-苯并咪唑甲基)胺(ntb)为配体的单核铁(Ⅲ)配合物[Fe(ntb)Cl2]Cl.THF.H2O,对配合物进行了IR、UV-vis和元素分析等表征.通过单晶X-射线衍射确定了其晶体结构,配合物阳离子含有一个中心金属Fe(Ⅲ)离子,与一个烷基胺氮、三个苯并咪唑氮和两个氯离子配位,形成畸变八面体构型.配合物分子和外界阴离子以及溶剂分子之间通过氢键作用形成三维网络结构.用循环伏安法研究了配合物的电化学性质,在0.8～-0.8V(vs.SCE)电位扫描范围内,配合物呈准可逆的氧化还原行为.在pH 8.2和40℃的条件下,以邻苯二酚为底物,研究了配合物的拟多酚氧化酶活性,结果表明,配合物催化邻苯二酚氧化呈准一级动力学反应,其速率常数为0.32min-1.     

高等民族师范院校《仪器分析》实验教学实践探析

针对民族师范院校《仪器分析》实验课程中存在的问题,围绕学生的生源特点和专业培养目标,结合多年的教学实践与探索,从实验项目的确定、教学方法和教学手段的改进到考核方式等诸方面提出了相应的改革措施。旨在激发学生学习兴趣,提高实验课的教学效率,培养学生创新及实践能力,提高《仪器分析》实验课程的教学质量,为民族地区培养动手能力强、有一定创新意识的高素质人才。     

HPLC指纹图谱及化学模式识别鉴别菟丝草药材

通过菟丝草药材的高效液相色谱指纹图谱,结合化学模式识别,鉴别菟丝草药材的产地来源;同时,测定了其中3种黄酮类组分的含量.采用Agilent HC-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.3%磷酸为流动相,在柱温30℃,流速1.0 mL/min进行梯度洗脱,在360 nm检测波长下,获取菟丝草药材的HPLC图谱,在不同产地的样品中,获取了12个共有峰.通过菟丝草的HPLC指纹图谱,运用相似度分析,并经过化学模式识别即聚类分析和主成分分析法,可将样品按来源分成两类,不同样品表现出不同的特性.相似度分析和化学模式识别结果相互印证,均将样品分为两类.同时对药材中金丝桃苷、紫云英苷和槲皮素含量进行了测定,其相关系数均为0.997以上,重复性、稳定性、精密度均小于3%,平均加标回收率均在95%以上.结果表明,HPLC指纹图谱与化学模式识别结合,可准确、综合地对菟丝草药材进行产地鉴别,并确定了3种黄酮类有效成分的含量.     

铜掺杂二氧化硅用于雪菊中木犀草苷的富集及近红外光谱分析

用制备的铜掺杂二氧化硅作为吸附剂, 富集雪菊提取液中的木犀草苷, 测量富集有目标组分吸附剂的近红外光谱, 所得光谱经预 处理后, 用偏最小二乘法建立木犀草苷的定量校正模型并进行验证. 结果表明： 当铜掺杂二氧化硅的用量为0.25 g、 常温振荡20 min时, 对木犀草苷吸附率达89.7%; 雪菊提取液中的木犀草苷经吸附剂富集后, 无需脱附可直接检测; 所得近红外光谱经多元散射校正结合一阶导数预处理后, 木犀草苷校正模型的预测质量浓度和参考质量浓度间的相关系数为0.975 0, 交叉验证均方根误差为0.959 8 mg/L, 木犀草苷在1.5~19.5 mg/L的较低质量浓度范围内, 预测集的回收率可达82.6%~111.4%.