时滞依赖的变延时细胞神经网络的指数稳定性

细胞神经网络(CNNS)由于有许多重要的应用价值，所以它的稳定性分析一直是神经网络领域里的一个重要课题．近年来，神经动力系统的定性分析吸引了众多学的关注．在神经网络的电子器件实现中，出现了许多问题，诸如：转换延时，积分器，连接延时等．在这种情况下，在系统模型中一定要引进一个延时参数．要制造高质量的微电子神经网络，研究带有延时的神经动力行为是特别重要的．献[1～11]研究了时滞神经网络的全局稳定性；献[5，9，12，13]给出了有关延时细胞神经网络(DCNNs)全局稳定的充分条件，但是在这些章中，细胞的输出函数要求是一个分段线性函数并且延时是一个常量；献[10，13]虽然不再要求细胞的输出函数为分段线性函数，但是仍要求它的延时项是一个常数．在Lyapunov稳定性理论及矩阵不等式的基础上，给出了一个保证变延时细胞神经网络平衡点存在唯一并且全局指数稳定的充分条件．这个条件对参数变延时做了一个限制．给出了一个具体的数值例子及其仿其结果来说明我们结果的可行性．     

ATR红外光谱法定性筛选测定安全套中滑石粉

采用ATR红外光谱法测定安全套中滑石粉,不需经过复杂制样和前处理,可作为快速定性筛选方法。     

非自治Cohen-Grossberg 神经网络模型的动力学 ——解的有界性和稳定性

神经网络是以大脑的生理研究成果为基础,通过对人脑若干基本特性的抽象和模拟,由人工建立的以有向图为拓扑结构的动态系统;它通过对连续或离散的输入     

浅析物理习题收集系统的研发

物理习题收集系统的主要功能是由计算机管理习题,并通过查询系统迅速地索检出所需习题.本系统使用Microsoft公司的Access作为后台数据库的开发环境,VisualBasic作为前台开发工具,前台与数据库之间用ADO控件和ADO对象连接,最终顺利地开发出所需系统.     

周期延时脉冲神经网络的动力行为

本文讨论了一类脉冲神经网络的周期解的指数稳定性．利用带延时及脉冲的微分不等式,得到了几个充分条件来保证这个脉冲神经网络具有一个全局指数稳定的周期解．这些结果并不要求网络的连结权矩阵是对称的,并且这些结果对于帮助设计具有时变延时的脉冲神经网络是有意义的．     

扩散和时滞影响下病毒感染模型的Turing不稳定性和Hopf分岔

考虑反应扩散和时滞因素,研究了病毒感染模型的Turing不稳定性和Hopf分岔.首先,给出无时滞情形下的Turing不稳定条件;其次,选择时滞为分岔参数,得到Hopf分岔的判据,同时给出分岔阈值的解析表达;最后,通过数值模拟仿真验证了理论结果的正确性.