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时间是数据本身固有的属性,将时间约束加在关联规则中能更好地说明事实.本文介绍的方法能够提取时态数据库中带时态信息的关联规则,而且能够计算时态数据库中某个非数值型属性(项)的周期,并通过执行改造了的Apriori算法提取该属性的周期规律.本文通过选取两个时间粒度,对时态数据库中的时间区间进行了两次划分和标记.第一次划分和标记的目的是计算选择出的某非数值型属性的周期;第二次划分和标记的目的是离散化时间区间,用标记集合代表原时间区间,进而根据标记集合求交的结果得到带时态信息的频繁项集.采用标记集合求交的方法能够使得Apriori算法的迭代迅速收敛,提高算法执行效率. 相似文献
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为提高含氟聚丙烯酸酯(PFHI)涂层的防腐蚀性能,通过在PFHI溶液中添加石墨烯纳米片(GN),经滴涂并固化后得到了厚度约为180 nm的GN/PFHI复合材料涂层.考察了GN添加量对复合材料涂层表面性质和防腐蚀性能的影响.利用Tafel极化曲线和电化学交流阻抗(EIS)研究了复合材料涂层在 ω(NaCl)=3.5％溶... 相似文献
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