一种基于视觉感知的复合医学图像分割算法

为提高医学图像分割的视觉效果,依据人类视觉感知的分层特性,提出了一种新的复合医学图像分割方法.该方法通过提取医学图像的底层特征,利用Fuzzy-ART神经网络作为像素的分类器,对医学图像进行连续两次分割.实验结果表明,该医学图像分割方法能有效地解决局部信息与整体分布边缘淡化等相关问题,达到良好的分割视觉效果.     

多层螺旋CT扫描：对比剂应用的新课题

多层螺旋CT由于可以在短时间内，以高纵轴空间分辨力完成大范围扫描，给对比剂的应用带来了新的研究课题。对比剂的注射流率、浓度、注射持续时间的差别都会导致时间密度曲线中峰值、峰值时间和峰值持续时间产生不同的影响。如何掌握这些变化规律，以最少的对比剂，获得最佳增强效果对于扫描时间明显缩短的多层螺旋CT尤为重要。