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BP网络的BP-G-S学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决BP网络在学习过程中存在收敛慢的缺点,文中将GaussSeidel 迭代法的基本思想与BP算法结合,将每一个最新修正的权值反映到下一个权值的修正中,提出了一种新的BPGS学习算法来加速BP网络的收敛。文章最后的计算机仿真说明BPGS总体上可以减少学习的时间,尤其当误差值逼近最小点时效果明显。 相似文献
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