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提升对数据特征的适应能力是预测建模的关键问题之一.本文融合缓冲算子方法与灰色滚动预测模型构建适应性灰预测模型,即BARGM模型.该方法将原始序列拆分为连续的数据片段,利用缓冲算子和数据片段上的反馈信息调整变权系数.并用GM(1,1)的衍生模型对调整后的片段数据进行逐步建模和外推;缓冲适应性模型相对传统建模方法具有两个特点,即改变灰模型响应式形式的单一性、具有较强的智能化拓展能力:案例研究采用我国能源相关的温室气体排放数据进行建模测试与对比,建模结果显示拟合精度和预测精度均有明显提升,印证了缓冲适应性建模方法的有效性. 相似文献
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20世纪30年代的赫克歇尔-俄林要素禀赋论（H-O模型）从一国经济结构中的资本、土地、劳动力等最基本的因素解释了国际贸易分工基础和贸易格局，被西方经济学界奉为现代国际贸易理论核心理论。1968年，继瓦尼克将国际贸易的研究对象由商品替换为要素后，很多要素被纳入H-O模型中。随着环境要素越来越成为与贸易密切相关的因素，一些经济学家提出了环境要素禀赋论。本文将从要素察赋论角度探讨由于环境要素禀赋加入一国生产要素体系对国际贸易产生的影响以及对我国的国际贸易的启发。 相似文献
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