基于AIGC技术的视听新变化

随着科技创新和基础设施的完善,人工智能生成内容（AIGC）技术正在成为视听产业的新质生产力,为未来的视听体验带来了无限可能性。本文从AIGC领域中的视频生成和音频处理技术出发,结合个性化视听体验的应用场景,探讨AIGC技术助力新视听产业发展的可行性,并总结了在当前应用环境下AIGC技术面临的挑战和不足。在人工智能科技革命和视听产业变革的浪潮中,AIGC不仅扮演着推动产业发展的关键角色,更以其前瞻性的创新引领着视听模式的变革与融合。     

体育场景中的视觉目标跟踪研究进展

目标跟踪是计算机视觉中构建复杂运动分析系统的关键任务之一。体育运动比赛因其趣味性深受广大观众喜爱,对体育视频中的运动目标进行跟踪在赛后复盘、技术提升、教育教学以及媒体传播上都有着广阔的应用前景。近年基于深度学习的体育视频跟踪技术取得了显著进展。本文首先介绍了体育视频中目标跟踪研究背景,给出了基于深度学习的体育目标跟踪的定义与分类。其次分别从球类目标跟踪、单摄像机运动员跟踪以及多摄像机多运动员跟踪三个方面总结了体育视频中目标跟踪的研究现状,提炼出统一的算法流程并对其进行技术分析和总结。最后讨论了体育视频中视觉目标跟踪存在的挑战和未来发展方向。