有限态文法引导的基于连续密度HMM的连续汉语语音识别

介绍了用有限态文法引导的基于连续密度隐马尔可夫模型(HMM)的连续汉语语音识别系统.分析了系统的组成,词语的HMM的训练方法和对识别系统的测试结果。实验表明,用有限态文法辅助进行连续语音识别是一种有效的策略;连续密度HMM与基于矢量量化的HMM/VQ相比需要较大的计算量,但可明显提高识别准确率。     

宽带数字滤波器的频率取样结构

有限长脉冲响应(FIR)数字滤波器可以使用频率取样结构来实现,但是,现有文献中讨论的频率取样结构只是对于窄带滤波器才比较有效,本文提出一种新的频率取样结构,这种结构能有效地用于宽带数字滤波器。一 引言设有限长脉冲响应(FIR)数字滤波器的脉冲响应序列h(n)的长度为N,传输函数为     

在M340S机上实现的一个资源利用统计系统

在现代的计算机系统中,使用先进的硬件和复杂多样的软件,在操作系统的统一控制下,往往很多分时用户同时使用系统,还有多道用户批作业在系统中同时运行.每个作业使用到系统中的各种不同的资源.这时,不能简单使用钟表计时来衡量资源利用情况,而需要自动地进行记录.M340S机在F4操作系统的管理下,就具有这种自动记录的功能.系统中有一个名为SMF(System Management Facility)的部分就完成这个任务,它把系统运行中出现的多种事件都记录下来,作为SMF记录存放在数据集S1YS·MANX和SYS1.MANY中。但是,这种原始数据还不能直接用于衡量系统运行的情况和用户享用资源的多少.为了掌握M340s机发挥效能的情况,本文作者在M340s机上用FORTRAN77实现了一个资源利用统计系统.这个系统对转贮于磁带上的SMF记录进行选择,数据转换和统计.     

用矢量量化和隐马尔可夫模型实现英语话句的识别

描述用矢量量化和隐马尔可夫模型实现的英语话句识别系统.采用逐级优化分裂聚类分析获取矢量量化的码本,用平均振幅函数及过零率进行单词切分,用线性预测参数的似然比距离衡量两个矢量差异的大小,使用一阶从左至右的隐马尔可夫模型,用多个输出符号序列进行训练,用Viterbi算法进行识别.用文法分析技术辅助实行识别结果的判定.     

对数字多相网络性质的讨论

理想的N阶多相网络是由N个全通支路构成,各支路具有相同输入,输出端接到一个求和部件,形成整个网络的输出,支路之间的相位差是:     

采用模糊切分实现非特定人连续数字语音识别

选用倒谱特征、△倒谱特征、能量类特征等个语音信号特征，采用多码本和ＨＭＭ／ＶＱ技术实现非特定连接数字语音识别。在识别阶段，使用帧同步型网络搜索识别算法结合模糊切分实现非特定人连接数字语音识别。数字串识别准确率达到８１％以上，而数字识别准确率更高，达到９４．４％。     

采用模糊切分实现非特定人连接数字语音识别

选用倒谱特征、△倒谱特征、能量类特征等多个语音信号特征，采用多码本和ＨＭＭ／ＶＱ技术实现非特定人连接数字语音识别。在识别阶段，使用帧同步型网络搜索识别算法结合模糊切分实现非特定人连接数字语音识别。数字串识别准确率达到８１％以上，而数字识别准确率更高，达到９４．４％。