一种古彝文文字的输入编码设计

为解决古彝文的信息化,分析了古彝文拼音方案中的声母、韵母的读音特征,考虑了声调符号及吐气符号等因素,设计了古彝文输入法的拼音码表,音码规定为按古彝文字的读音取码,根据编码字母采用对应计算机键盘的字母键进行输入。利用该拼音码表实现古彝文在键盘上的输入,从而解决了之前基于笔画输入部首较多、学习困难以及与计算机操作系统不兼容等问题。     

基于MSER和CNN的彝文古籍文献的字符检测方法

彝文古籍中字符的检测是古彝文字符识别的重要基础,检测的准确性直接影响着古彝文识别的精准程度。针对彝文古籍文献版面结构复杂、排版缺乏规范、存在图文混排等情况,提出一种基于最大极值稳定区域(MSER)和卷积神经网络(CNN)的彝文古籍文献字符检测方法。首先对彝文古籍扫描图片用非局部均值滤波进行了预处理,然后采用一种改进的局部自适应二值化方法得到二值图像,实现对图像的前景和背景的分割;再采用基于启发式规则的方法对非文本区域进行去除,从而得到文本区域;最后采用MSER和CNN相结合的方法对古籍中的单个字符进行检测。实验结果表明,该方法对古籍中文本和非文本区域进行了有效的分离,并在单字符检测实验中取得了较高的准确率和召回率,能有效地解决古籍文献字符识别中的字符检测问题。     

一种古彝文语言的输入编码研究

为解决古彝文的信息化,通过分析了古彝文拼音方案中的声母、韵母的读音特征,考虑了声调符号以及吐气符号等因素,设计了古彝文输入法的拼音码表,音码规定为按古彝文字的读音取码,根据编码字母采用对应计算机键盘的字母键进行输入。利用该拼音码表实现古彝文在键盘上的输入,从而解决了之前基于笔画输入部首较多、学习困难以及与计算机操作系统不兼容等问题。     

基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究

由于甲骨文字形结构多样,异体字较多,其识别一直是甲骨文领域研究的重要问题.本文首次提出以甲骨文偏旁为识别的基本构件,建立单偏旁和合体结构的甲骨文字符识别方法,提升甲骨文识别的精度.方法一:根据甲骨文偏旁字形特点,对甲骨文拓片上的合体字进行甲骨文单偏旁最大极值稳定区域的选取,然后,通过改进的BN-LeNet模型识别甲骨文...