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1.
为了寻找信号特征提取优化的方法,排除误诊断,分析了Daubcchies小波系列的频带频率特性,指出了小波分析存在着频带能量泄漏的问题。频带能量泄漏不利于信号的特征提取和分析。通过仿真研究,得到了频带能量泄漏的基本规律,提出了频带能量增量比较法。该方法通过比较小波分析的相邻三个频带的能量增量,确定信号的特征频率分量所在的频带,进而以该频带的能量增量作为信号变化的特征。实验证明,运用该方法可以优化信号特征的提取。 相似文献
2.
针对当前信息融合研究中对算法有效性测试评估的需要,就中心融合层指标的标准化处理方式及其对应的权值求取作了理论探讨和实验论证,这些方法可于指标极值的在线自适应凋整,有助于在各种类型的数据源下选取合适的融合算法。 相似文献
3.
介绍了一种基于现场可编程逻辑陈列(FPGA)的数字保护算法的实现方法,将算法的实现平台由微控制器(M CU)转向FPGA,构成基于FPGA的数字保护算法专用芯片。仿真结果表明:当每周期取40个采样点时,完成全波傅氏滤波或最小二乘滤波算法仅需几个微秒,大大快于M CU的处理速度,因而可以有效地克服精度与速度之间的矛盾。 相似文献
4.
提出了一种新颖的统计分布模型———α稳态簇模型。根据图像DCT系数的统计特征,结合理论分析和实验验证,验证了图像DCT系数服从于α稳态簇分布模型。α稳态簇模型具有足够的柔韧性,随着特征指数α改变,其分布形状也会改变。图像纹理细节细密程度与特征指数α呈反比例关系,对于纹理细节细密的图像,其特征指数α偏小;对于具有平滑区域的图像,其特征指数α偏大。 相似文献
5.
为了评价信息隐藏技术,建立正确、全面的不可感知性指标,在研究主观评价及人眼视觉特性基础上,分析传统图像质量评价指标峰值信噪比(PSNR)的缺陷和不足,并首次引入构造相似性函数(SSF)作为不可感知性评价指标,实验结果表明,该指标在频率特性、色感特性、方向特性上皆能正确评价隐写后图像视觉效果,其精确性、单调性优于现有指标,采用SSF函数作为信息隐藏中不可感知性指标,能弥补PSNR评价方法的局限性,更符合人眼主观视觉特性,具有实际应用价值。 相似文献
6.
通过分析图像无损压缩过程中预测编码的原理,提出了一种基于预测编码方法的空域图像隐写分析算法。该算法的基本思想是利用空域隐写会破坏图像相邻像素之间的相关性,而预测编码是利用图像相邻像素之间的相关性来预测的,这样隐写后图像的预测误差将会大于载体图像的预测误差,通过计算隐写前后图像的预测误差来分析图像中是否含有秘密信息。实验表明:基于预测编码的图像隐写分析具有较好的隐写分析能力。 相似文献
7.
以算法模块及算法内部参数的管理为核心,探索并提出新的敏感指标,通过融合反馈的方法来完成高机动追踪。该方法通过敏感指标对融合后的反馈结果的分析,用硬决策的方式完成机动追踪中的滤波器选择,以较少的计算量完成了模型未知的高机动追踪。与传统的IMM算法相比,此算法具有计算量小、模型集少的优点。一个多目标机动追踪实验结果验证了此算法在高机动目标追踪中的优秀表现。 相似文献
8.
针对信息融合领域内状态估计算法的性能评估问题,分析了当前常用评估指标的不足。提出了一种基于最优子模式分配的敏感指标构建方法,该指标利用两个可控参数对点迹位置误差与关联误差的敏感度进行合理分配。通过两组不同条件的实验,证明了在单目标环境下,OSPA距离具有与位置均方根误差相同的有效性与评估准确度;在多目标环境下,OSPA距离具有更高的使用灵活度与敏感度。 相似文献
9.
由于二维码编码方式的公开性,重构生成具有相同内容的二维码成为可能,二维码不可见水印技术则成为必须。本文提出了一种针对QR码的抗打印扫描攻击的水印算法。首先介绍了QR码的特性并分析了打印扫描过程对DCT系数的影响;为了提高不可见性、丰富灰度级,人为引入模糊和噪声,对指定位置的DCT系数进行强化,采用中频系数归类统计的方法实现水印嵌入。实验结果表明,相比于中频系数未强化的算法,本文算法鲁棒性更好,具有强鲁棒性、高不可见性的特点。 相似文献
10.
随着文本信息(软信息)对多传感器信息融合的影响不断加深,如何形成一个有效的软信息结构化转换模型,给予计算机和传感器更多可融合的结构化软信息,成为了一个重要的任务。针对软信息结构化问题,即文本表示问题,首先对文本分类技术中向量空间模型的TF-IDF权重进行研究;然后针对其结构化有效性方面的不足,通过引入事件全局权重和信息增益对TF-IDF权重进行特征项关于文本主旨的信息及特征项在文本类间的分布信息补充、完善和实现软信息的结构化表示;最后通过实验验证了该改进方法对软信息结构化转换的可行性和有效性。 相似文献