基于GA-ANFIS的边坡稳定性评价

自适应神经模糊推理系统将模糊推理的可解释性和神经网络的自适应、自学习的能力结合起来,克服了边坡岩体的不确定性问题带给边坡稳定性分析的巨大困难,同时针对模糊推理系统内部参数设定的合理性问题,建立了基于遗传算法的自适应模糊推理评判模型。结果表明,GA-ANFIS评判模型结果与现场监测情况吻合,从而使其成为边坡稳定性评价的一种有效方法。     

基于小波变换的钢箱梁应力监测多尺度分析

为了分析不同频率噪声对钢箱梁应力的影响,首先结合同期气象资料建立实测数据与主要影响因素之间的相关关系;其次,采用小波多尺度分析方法对实时测量数据进行分解和重构,并依次剔除噪声引起的结构响应.研究结果表明,采用小波多尺度分析方法处理后的数据更能精确地反映钢箱梁真实的应力响应.