小波域Copula多维模型纹理检索

提出一种有效的小波域copula多维模型的纹理检索方法.针对小波域上各个子带间独立性建模的不足,方法利用小波分解系数的相关结构设计了树状依赖结构,并在这种依赖结构上实现了copula多维分布模型.树状依赖结构能同时捕获尺度间依赖和邻域依赖,且与邻域依赖结构相比该树状结构具有维数低、需要的copula模型个数少的特点.由于copula多维模型较为复杂,很难计算其Kullback-Leibler距离(KLD),本文提出一种基于copula多维模型的KLD相似度检索方法:Copula模型的KLD由其边缘分布函数的KLD和copula函数的KLD组成.在Vis Tex与Brodatz数据库上的实验表明,本文提出的树状依赖结构和相似度检索方法在小波域相关性建模方面计算效率高,较大地提高了纹理图像的检索率,并且能很好地推广到其他小波域(比如复数小波域、方向小波域等).     

一种新的抗噪语音识别方法

通过子带Wiener滤波结合PUM(Probabilistic Union Model)模型,实现在噪声环境下连续字语音识别的方法。该方法先通过对语音信号进行子带Wiener滤波预处理消除已知噪声,为PUM模型提供只有局部被噪声污染的语音信号,再利用PUM模型进行抗噪语音识别。试验表明在各种不同的噪声环境下,该新方法有更高的平均识别率。     

基于对比学习的单细胞转录组测序数据聚类模型

单细胞转录组测序技术(single-cell RNA sequencing, scRNA-seq)的快速发展为分析生物数据提供了有力支持.对scRNA-seq数据进行聚类分析，能够发现潜在的细胞亚型并研究细胞的异质性.但由于scRNA-seq数据存在高维性、高稀疏性以及dropout事件等问题，为聚类分析带来了挑战.提出一种基于对比学习的聚类方法，假设数据服从零膨胀负二项分布，应用自编码器框架学习细胞的表示.实验结果表明提出的方法在真实数据集上有优越的性能，在不同规模的数据集上具有良好的可扩展性.     

基于Markov模型的改进型疑错窗口算法

提出了一种改进型疑错窗口方法,同时基于该方法提出了一种新的中文文本校对方法。该方法预先用窗口技术初步定位可能存在错误的语段,然后再在各个疑错窗口内运用Markov模型进行定错和校对。由于该新方法较大程度地减小了校对候选矩阵的维数,因而相比传统的Markov模型,该方法有更小的计算复杂度。试验结果表明,相比传统方法,新方法在时间复杂性和空间复杂性上得到了明显降低,而纠错效果基本不变。     

基于图聚类的蛋白质功能预测方法

利用蛋白质序列的循环关系,采用循环匹配算法对数据进行预处理,得到相关联蛋白质数据集,再利用该数据集构造蛋白质的网络图,在此基础上采用图聚类算法,对待预测的蛋白质相关的各个蛋白聚类,并进行子群分割,对各个子群采用z值进一步计算并得出作为预测结果的蛋白质功能.经实验,该方法与其它最新方法相比较,预测结果的最终衡量指标F1-measure具有明显的提升.     

基于生成对抗网络的scRNA-seq批次效应校正方法

单细胞转录组测序是一种在单细胞水平上测量基因表达的技术，已经广泛应用于生命科学研究领域.由于实验条件、技术平台、样本来源等因素的差异，单细胞转录组数据的批次效应会影响数据的可靠性和准确性.因此，批次效应校正是单细胞转录组数据分析的一个重要预处理步骤.提出了一种基于生成对抗网络的单细胞转录组测序数据批次效应校正算法scBCMGAN,结合自编码器和零膨胀负二项分布等对数据进行重构，在潜在层部分通过生成对抗网络使目标批次数据向源批次数据进行学习，达到校正批次效应的目标.实验结果表明该方法在真实数据集上具有显著优势，能够有效校正批次效应，且校正后数据适用于下游分析.     

高校实践教学中的创新能力培养

高等教育心理学是研究高等教育情境中教与学基本心理规律的科学,是学校教育心理学的重要分支。实践教学是高等教育教学的重要环节,是培养大学生创造性思维、提升大学生创造能力的重要途径。将高等教育心理学相关理论(如耶克斯-多德森定律、成败归因理论、自我效能感理论等)引入高校实践教学环节,在致力提高大学生学习积极性和主动性的基础上,积极探讨实践教学过程中创新能力培养的有效途径。     

实验教学示范中心对教学与科研的促进作用浅析

本文讨论了实验教学示范中心管理模式,以及在实验教学中所采用的多种教学方式和提供的多种实验平台,分析并总结了实验教学示范中心在起到大学生实践、动手能力培养、师资队伍培养和促进教学改革与辅助科研创新上所起的示范作用。     

基于随机森林算法的葡萄酒品质预测方法

采用机器学习中的随机森林算法对葡萄酒的化学特性与葡萄酒的品质之间的关系进行学习,并建立了有效的模型对葡萄酒品质进行预测。该方法具有预测准确率高、预测精度稳定以及葡萄酒分级详细等特点,在葡萄酒行业品质预测的应用中,能够有效地减少因品酒师个人因素带来的评级波动。还将实验结果与已经存在的一些工作进行量化比较,特别是在成本（风险）比较中,所提供的方法明显优于已有的方法。     

防实验报告抄袭的实验平台建设与教学改革

近年来在实验课程开设过程中,学生实验报告及实验程序抄袭拷贝现象越来越严重。为寻求一种解决学生实验报告严重抄袭问题的有效方法,本文对比了多种防抄袭方法并选择防抄袭实验系统平台建设和对实验课程改革为解决思路,设计了一套防抄袭实验系统平台并提出了实验课程教学改革方案,在寻求解决实验报告抄袭问题,提高实验课程质量上进行了探索。