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应用支持向量机预测公交车运行时间 总被引:7,自引:1,他引:7
采用一种新颖的神经网络-支持向量机(SVM),来预测公交车的到站时间,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性.该模型采用了时间段、天气、路段以及当前路段的运行时间和下一路段的最新运行时间5个输入变量.最后,应用大连市开发区4路公交线对该模型进行了校验,并得到若干结论. 相似文献
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碧流河水库防洪决策支持系统集成研究 总被引:5,自引:0,他引:5
分析了水库防洪调度决策支持系统中系统集成的迫切性和可行性,探讨了系统集成的思想、原则和关键的解决方案.以大连市碧流河水库的系统集成为工程背景,研究了基于网络数据库和B/S模式,以Web GIS为平台和Java语言开发的分布式、可移植、可扩展的集成系统,并通过分析证明系统集成具较好应用前景。 相似文献
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为解决ADO.NET在多数据库访问中因驱动程序API、数据库DDL和DML语言等差异带来的系统性冗余和移植困难等问题,在抽象工厂模式中产品创建责任和消费责任相分离的模型基础上,设计了数据访问层接口和产品族,实现了ADO.NET跨数据库访问及多数据库间的动态移植.结果表明,该方法为数据访问层提供了灵活的动态扩展机制,降低了业务层和数据访问层的耦合度. 相似文献
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支持向量机(support vector machine,SVM)作为一种新颖的机器学习方法已成功应用于短期电力负荷预测,然而应用研究发现SVM算法性能参数的设置将直接影响负荷预测的精度.为此在对SVM参数性能分析的基础上,提出了SCE-UA(shuffled complex evolution University ... 相似文献
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