基于二次微分和小波变换的色谱重叠峰分析

色谱峰重叠现象的存在给化学成分的定性和定量分析带来了很多困难。利用小波变换的时域多分辨率特性可以较好地对重叠峰做出分离,但当色谱重叠峰的分离度较低时,分辨效果不佳。针对这一问题,提出了一种基于二次微分和小波变换的色谱重叠峰处理方法。仿真结果表明:本文方法在处理较低分离度的色谱重叠峰时具有明显优势。     

小波域色谱重叠峰分析的基函数选择

小波变换在色谱信号处理中有着广泛的应用。但是针对同一类型的信号,选择不同的小波基函数进行处理的效果是不同的。因此,小波变换在信号处理过程中表现出更强灵活性的同时,如何选择小波基一直是利用小波变换进行色谱信号处理的关键问题。本文从小波基函数的数学理论出发,提出了一种基于相似度准则和能量泄漏最小原理的色谱重叠峰分析小波基选择方法。该方法结合了色谱信号的特征,考虑了采样率对信号变换前后产生的能量变化;对色谱信号处理中优化小波基的选择具有重要意义。并且,可以通过能量变化关系在有效采样率范围内选择合适的采样率。仿真实验结果表明,本文提出的方法可以为色谱重叠峰分析小波基函数选择提供依据。     

光致各向异性中光学序参量的理论分析和仿真

为了系统清晰地了解光学序参量在光致各向异性过程中的动力学原理,对其进行了理论研究学习.通过分析Trans和Cis分子光致各向异性的耦合速率方程(单位时间内信号强度和入射角的不同),利用勒让德多项式正交函数定理,计算得到了Trans和Cis分子光学序参量的解析解.并对Trans和Cis异构体浓度和光学序参量在时域上的变化进行了仿真,详细讨论了Trans和Cis分子在线性偏振激光照射下分子浓度和光学序参量的变化特性.     

优化的动态平均权重算法及其在色谱信号处理中的应用

在液相色谱检测系统中,通常将朗伯-比尔定律计算得到的吸光度进行数模转换,再将转换结果以模拟信号的方式送入工作站进行分析。由于色谱信号大部分是直流信号,只有在出峰时信号频带才处于低频状态,导致基于动态平均权重算法(DWA)的多位量化调制器带入额外的谐波噪声,直接影响色谱信号的性能。本文提出了一种优化的DWA算法,可以更好地抑制谐波噪声,提高DAC性能。与常规DWA算法不同的是,本文算法加入了条件选择模块,通过控制每个选择周期的初始指针值,避免了谐波噪声的带入。仿真结果表明,该算法明显抑制了谐波噪声,有效提高了直流特性,从而更有利于对色谱信号进行处理。