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比特币是一种去中心化的电子加密货币,交易地址的匿名性隐藏了交易用户的真实身
份,导致比特币被一些不法分子应用于各类非法活动中。通过分析已知实体的交易属性和行为特
征,利用机器学习的方法可以对未知实体的交易类别进行预测。本文首先概述了比特币实体类别
及分类标签的来源;其次,分析和归纳了基于机器学习的比特币实体分类方法;最后,分析了现阶
段面临的主要问题,并对未来的发展趋势进行了展望。 相似文献
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