基于波动模态组的公共自行车复杂网络调度预警

为解决公共自行车网点何时调度的问题,提出了一个可行而高效的解决方案.选择某市公共自行车数据管理中心公共自行车的使用记录,借助统计物理学的方法进行研究.紧密跟踪边界值的波动变化并用模态化方法建立存量波动变化模态组,构建了多时序组合波动模态组复杂网络.运用复杂网络方法分析该波动模态组的变动情况、变化规律以及影响因素.研究结果表明,运用存量波动复杂网络模型能为动态调度提供有效指导,并为同类问题提供新的借鉴思路.     

一种构建波动模态组的复杂网络分析方法研究

以公共自行车实际数据为基础,将其布点的存量时间序列转换为有限的模态序列,以进一步进行时间序列波动性分析,并提取序列的关键特征,构建波动模态组复杂网络.运用一种基于滑动窗口及模态参数的分析法进行公共自行车存量特征提取,为系统优化提供依据.实证研究表明:所建网络特征与滑动窗口大小、网络的出度、加权聚类系数相关,通过选择最优参数,可为优化公共自行车系统调度时间提出可行、高效的解决方案.