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基于先验知识与模块性的网络社区结构探测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析模块性指标和Newman有关网络社区结构探测算法的基础上,提出了一种基于先验知识与模块性的社区结构探测算法.利用节点度等社会网络结构先验知识,获得一个社区结构的基本划分,然后进行社区的合并,以此获得一个清晰的社区结构.经计算机模拟网络、Ucinet软件网络和中国农民工社会网络的社区结构探测,结果表明所提算法比Newman的迭代次数减少近50%,并且可以获得更好的模块性指标. 相似文献
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