基于MapBasic的油气管线风险评价模块的实现

风险评价是油气管线管理信息系统的重点之一,在参考国内外风险评价的参考体系后,建立了油气管线风险评价的计算方法及评价模型,运用MapInfo提供的二次开发语言MapBasie编程实现了管线的风险评价模块,并最终得以验证．该风险评价模块编程的实现,可诊断出油气管线的“健康”状况,做到预知性维护管理,实现了管道运行维护管理的科学化．     

GIS在计划生育管理中的应用

针对现在我国计划生育管理的现状，结合当前GIS的发展趋势和应用，就GIS在计划生育管理中的应用做了一定的阐述，主要讲述了该系统的组成，系统的功能，系统的技术解决方案和系统的特点。     

油气勘探开发云虚拟机内存迁移算法改进研究

虚拟机动态迁移对数字油田的云平台安全建设具有重要意义。文中讨论云计算关键技术——虚拟化技术中虚拟机动态迁移机制。针对预拷贝迁移方法停机过长这一问题,在预拷贝方法的基础上,提出基于标识的动态迁移方法,能够有效地减少迁移时间,提高迁移效率。首先,新增一个计数器用于记录脏页数量,以此判断是否为频繁改动脏页;然后,设置一个window值,当频繁改动脏页的数量达到window值,将脏页全部发送至目标服务器。该方法避免了最后一次传送时页面过多而造成虚拟机停机时间过长的问题。实验结果表明,该方法在迁移时间和数据传输量上明显优于预拷贝方法,提高了虚拟机迁移效率。     

随机森林的融合模型在压井方法分类中的研究

针对井口压力控制作业中传统方法过度依赖专家经验和数学模型运算精度的问题,提出一种基于随机森林(Random Forest,RF)的多模型融合算法对压井方式进行分类判断。首先,将专家经验结构化、数据化,转化成可被机器学习模型使用的数据形式,同时,结合油气井的基础数据和工况参数,作为智能模型的重要参数来描述压井作业的特征空间;然后,将特征数据通过特征工程进行特征筛选、特征编码和特征选择等处理;最后,构建出基于随机森林的Stacking双层融合模型,实现压井方法的分类预测。通过实验验证,与单模型的机器学习算法相比,本方法具有更高的预测精度。