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1.
杨玉钦 《厦门大学学报(自然科学版)》1990,29(6):604-609
将Ruppert 提出的模型推广到带有 ARMA 量测噪声的多维情形。提出了修正动态随机逼近算法,并证明它在 C?aro 意义下的(a,?)收敛性。最后还考虑了特殊情形下算法的(a,?)收敛性。 相似文献
2.
杨玉钦 《厦门大学学报(自然科学版)》1992,31(4):329-333
提出求回归函数列极值的修正动态随机逼近算法,并证明它在Cesaro意义下的(a.s.)收敛性。 相似文献
3.
多维动态随机逼近法 总被引：1，自引：1，他引：0
杨玉钦 《厦门大学学报(自然科学版)》1984,(1)
Robbins和Monro及Kiefer和Wolfowitz先后提出求解回归函数M(x)的的方程M(x)=α的唯一未知根及求M(x)的未知极大点的随机逼近法。随后,Dupac和Uosaki拓广了这些方法,在一维的情况下提出当Mn(x)=α的未知根θ_n按一定规律变化时水解θ_n的动态随机逼近法。给出逼近法收敛的条件。同时还考虑当 相似文献
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