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1.
改进型人工神经网络在暂态电能质量检测分类中的应用
高军
杨炳玉
《江西科学》
2009,27(6):841-844
电能质量分为稳态和暂态两大类。针对暂态电能质量信号因随机性、持续时间短、非平稳特性而使得信号的识别较为困难的问题,本文提出了一种改进型BP神经网络,对暂态电能质量进行有效的识别和初步分类。通过MATLAB仿真,获得了良好的识别分类效果。
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