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介绍了主成分分析方法及人工神经网络技术在相关因素分析和质量控制的建模与估计中的应用.以大电流MAC焊熔宽控制为例.通过对6个焊接过程参数进行主成分分析,提取出影响熔宽的4个主要因素,讨论了提取的主成分与原始过程参数间的关系.以主成分得分作为新的训练样本集,送入神经网络进行计算.结果表明,基于主成分分析的神经网络无论在收敛速度,还是在训练精度上,都远远优于基本BP神经网络。 相似文献
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介绍了主成分分析方法及人工神经网络技术在相关因素分析和质量控制的建模与估计中的应用．以大电流MAG焊熔宽控制为例，通过对6个焊接过程参数进行主成分分析，提取出影响熔宽的4个主要因素，讨论了提取的主成分与原始过程参数间的关系．以主成分得分作为新的训练样本集，送入神经网络进行计算．结果表明，基于主成分分析的神经网络无论在收敛速度，还是在训练精度上，都远远优于基本BP神经网络． 相似文献
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短路过渡弧焊过程稳定性在线评价模型设计 总被引：1，自引：0，他引：1
采用短路过渡弧焊电流、电压波形为信号源,选择单次熔滴过渡周期为基本单元,提取表征熔滴过渡状态的特征参数,以飞溅率作为稳定性的实测指标．在此基础上,分析了熔滴连续过渡的焊接过程,并采用变异系数方法表征特征参数在整个焊接过程的波动程度．采用统计分析和偏最小二乘回归方法提出了过程稳定性在线评价模型,克服了输入变量严重多重相关性的问题．实验证明,该模型的准确性满足在线评价的要求,检测结果达到预计效果． 相似文献
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