基于T400的卷取机张力控制

本文分析了卷取机张力控制方式及西门子T400工艺板的工作原理,设计了一套基于T400工艺板的卷取机间接张力控制系统,详细说明了系统的软硬件组态。     

基于优化MACD模型的股票价格变化趋势预测方法

【目的】探寻一种有效预测股票价格变化趋势的方法。【方法】在指数平滑异同移动平均线(MACD)指标中加入市场活跃程度(ACT)、波动率(VOL)、离差值(DIF)趋势程度3个指标来构建股票价格变化趋势预测模型。采用热点图对MACD策略中的参数以及股票进行选择、融合,并运用技术分析工具、支持向量机(SVM)与相关向量机(RVM)等机器学习方法对MACD策略中产生的交易信号进行优化,筛选特征变量。【结果】将设计的股票价格变化趋势预测策略的数据换成A股全市场数据并进行回测,发现近10年的年化收益率(14.8%)胜过沪深300指数(7.201%),而且使用A股全市场的数据有效避免了幸存者的偏差。【结论】优化改进的股票价格变化趋势预测模型可以在一定程度上预测股票上升的趋势,有效规避风险。     

前馈型神经网络新学习算法的研究

前馈神经网络在非线性系统的建模及控制中有着广阔的应用前景,但是该网络的学习算法—向后传播算法(Backpropagation(BP)Algorithm)算法存在一些不足。为了提高多层前馈神经网络的学习效率及稳定性,引入了非线性最小二乘法。通过与其他学习算法的比较,得出结论:其中用差商近似代替导数的Powell法是一种高效、快速的学习方法,其学习速率比带动量项的学习率自适应的BP算法高一个量级,而比Daviden Fletcher Powell(DFP)、BroydenFletcher Goldfarl Shanno(BFGS)等变尺度方法以及其他非线性最小二乘法的稳定性要好得多。     

云南松母树和不同采种时间对球果发育及种子质量的影响

为了解采种时间和母树对云南松球果和种子性状的影响,对云南大理弥渡第一代无性系种子园混合家系种子培育苗木造林的11 a生云南松人工林进行采种研究.选择10株结实良好的母树,于10月底至翌年3月中旬分6批次采种,以采种时期和母树为因素,构成2因子完全随机设计.结果表明,处理组合的球果横径、纵径、干质量、含水质量分数、出种率...