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[目的]针对肺炎识别案例中存在的数据集数量分配不均、数量少、类别间差异小等问题,提出一种基于卷积神经网络判别模块的肺炎识别方法.[方法]首先,将网络骨干设定为预训练的121层DenseNet网络,并冻结相关参数,以迁移学习的方式来解决数据量少的问题,再将网络的中间层定义一组额外的卷积滤波器,通过学习这组滤波器,可以捕获... 相似文献
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