基于EBE策略的有限元法温度场神经网络计算

基于Element-By-Element(EBE)策略，提出了一种反馈网络和前向网络共同组成的多层神经网络以实现热传导有限元分析。输入层与中间层的联接权值为单元刚度矩阵与总体刚度矩阵的联系矩阵A，中间层与输出层的联接权值为A的转置阵，中间超单元联接权值为求解问题的单元刚度矩阵。分析和数值仿真结果表明，该神经网络稳定收敛于有限元模型解，为有限元分析并行计算提供一种新的方法。     

神经网络在采场浮煤自燃危险性预测中的应用

采用神经网络原理,结合煤炭自燃的影响因素建立起预测采场浮煤自燃危险性的神经网络预测模型,并给出了实例.预测结果表明,该模型对于预测煤炭自燃危险性具有一定的理论意义和实用价值.     

用神经网络预测碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能

采用ＢＰ神经网络建立了碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能的预测模型,分析了网络结构对预测精度的影响,神经网络将寻求序列规律的过程转化为Ｒ＾ｎ→Ｒ＾ｍ逼近的非线性映射的非线性优化问题,适当增加输入单元的历史序列样本,可以得到对序列更为精确的预测,存在最优隐含层节点数。最后进行实际预测,结果表明,这一预测方法对金属材料耐腐蚀试验有指导意义,并具有一定的实用价值。     

水电站大坝廊道三维配筋CAD系统设计

以廊道作为研究对象,分析研究了配筋设计绘图的特点,建立了正交和斜交廊道的数学模型,对CATIA V5应用于水工建筑物作了有意义的探索,设计了三维可视化配筋系统.该系统参数输入方便,通用性强,可进行正交和斜交廊道的三维实体设计与配筋,在施工中对钢筋图的钢筋修改也快捷容易.     

神经网络在采场浮煤自燃危险性预测中的应用

采用神经网络原理,结合煤炭自燃的影响因素建立起预测采场浮煤自燃危险性的神经网络预测模型,并给出了实例。预测结果表明,该模型对于预测煤炭自燃煤炭自燃危险性具有一定的理论意义和实用价值。