水样中NO-2-N的间隔流动分析法

利用SKALAR San 连续流动分析仪,研究间隔流动分析法(SFA)测定亚硝酸盐氮(NO-2-N)的线性范围、精密度、准确度、方法最低检测限、加标回收率.结果表明,间隔流动分析法测定水样中NO-2-N质量浓度具有很高的精确度和准确度,其工作曲线的线性范围为0.01～10.00 mg·L-1,亚硝酸盐氮最低检出质量浓度为2.2μg·L-1,方法的相对标准偏差小于5%,平均回收率为93.3%～102.4%.将间隔流动分析方法和国家标准方法N-(1-萘基)-乙二胺光度法进行比对实验,结果显示,两种方法的测定结果在统计学上无显著性差异.可见,采用SFA法测定水样中NO-2-N,方法的性能参数符合国家标准的要求.     

噪声环境中的EMD改进算法

经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是近年来出现的一种自适应的信号分解算法,该方法受到了广泛的关注,被成功应用于许多领域。然而,当信号包含噪声时,它存在过度分解的弊端,容易受噪声的干扰,因而严重地限制了该方法的推广。为了解决这一问题,提出了一种改进的EMD方法:在首轮分解时,采用光滑样条拟合来代替原来的三次样条插值,可避免对噪声成分过度分解,从而极大地减少了噪声成分的干扰。仿真实验证实了新方法有显著的改进效果;两个实际气候数据序列分解的例子进一步说明了新方法的有效性和优越性。