一个估计主分量系数的新方法

用a_j~'ξ表示p 元随机向量ξ的第j 个主分量.我们称p 元向量a_j 为其系数.本文给出一种估计a_1,…,a_p 的新方法.设p×n 阶矩阵X 是取自ξ的容量为n 的样本.我们不是先去估计ξ的协方差矩阵,而是直接从X 出发去估计a_1,…,a_p.模拟的数值的例子表明,新方法对数据中的“异常值”是不敏感的.     

一个判别准则

在判别分析中,使用最小错误概率Bayes准则可能导致一个不切实际的判别规则,这个规则总是(或几乎总是)不把个体指定为某个先验概率小的母体,但这个母体可能是我们要识别的重要对象。本文给出一个新准则。在判别分析中,当母体中有一个是重要的,但具有小的先验概率时,利用这个新准则会得到一个合理的判别规则。     

关于创造性决策激励系统(CDSS)的研究

本文在决策中的创造性方面所作的研究工作有如下几点 :1　分析了片面以逻辑思维为主导的管理科学和运筹学 (MS/ OR)方法的不足 ,并回顾了在 MS/OR中有关创造性的研究现状 .2　讨论了创造性决策的概念 ,并从决策过程中的认知活动以及创造性思维和逻辑思维等角度出发讨论了与创造性决策有关的诸如决策问题、决策者、信息等要素的特点 ,建立了创造性决策的理论基础 .3　提出了利用基本的思维活动来打破决策者思维定式的方法 ,从而在一定程度上减少了人的思维中不利于创造性发挥的因素 .每个基本思维活动均带有一些启示问题 .这些启示问题使这些基本思维活动可以作为概念性工具来提供给决策者 .概念性工具使决策者的思维沿着单一、纵向的方向发展 .4　利用概念性工具 ,本文提供了一种思维模型 ,即概念图模型来反映决策者在决策过程中的思维能量分配方式 .利用概念图模型 ,决策者的思维活动得以系统化 ,并且决策者能够自由地组织和控制其在决策过程中的认知活动 .与一般 MS/ OR模型不同 ,概念图模型反映的是决策者的认知活动本身而不是其结果 .5　为决策者提供了一种完成创造性决策的合理的环境 ,即“创造性决策激励系统 (CDSS)”...