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随着进入大数据时代,"标记数据少,而未标记数据多"的现象越来越普遍.半监督学习是充分利用样本中"廉价"的未标记样本,让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本提升学习性能.通过构建多模态概率生成模型对数据进行建模,然后分析该模型上的监督学习过程和非监督学习过程,最后结合两种学习过程实现半监督学习.通过在MNIST数据... 相似文献
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深度生成模型结合了生成模型与多层神经网络,在计算机视觉、目标检测、自然语言处理等领域得到广泛应用.变分自编码是一种重要的深度生成模型,通过多层神经网络对生成模型和后验概率分布的近似分布进行建模,得到目标函数的变分下界.变分自编码以其显式的生成模型建模方式及定量的下界表示形式受到研究者的关注.由于变分自编码中推理模型的表... 相似文献
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