大熊猫IL-2基因的克隆与序列分析

本实验应用反转录-聚合酶链反应（RT-PCR）技术，从ConA诱导培养的大熊猫外周血淋巴细胞总RNA中扩增得到大熊猫IL-2基因，并将其克隆到PGEM-T载体中．经菌落PER鉴定、序列测定及序列分析，结果表明，经克隆得到的IL-2基因开放阅读框由465个核苷酸组成，编码一个由155个氮基酸组成的多肽，包括编码20个氨基酸的信号肽和135个氨基酸的成熟肽，该基因（已在Genbank中登录，序列号为：DQ852339）与已知的其他哺乳动物如犬、猫、人、猪、牛、羊、马、兔、鼠等的IL-2核苷酸同源性在66.5％（鼠）～91．5％（犬）之间；IL-2编码氨基酸同源性在54．8％（鼠）-85．2％（犬）之间；进化树构建结果表明大熊猫与犬亲缘关系最近．     

前向神经网络粒子群优化学习算法研究

将粒子群优化算法用于前向神经网络权值的学习算法研究,以神经网络学习算法研究的典型问题之一的XOR问题作为研究实例,针对算法的收敛性、学习速度以及算法对初值的鲁棒性等性能指标,分别对标准的PSO算法、改进的PSO算法以及BP算法及其带动量项的BP算法进行了比较研究.研究表明,PSO算法在前向神经网络权值的学习算法中其所有的性能指标均优于传统的BP算法,PSO算法在神经网络的应用中具有广阔的前景.     

脉搏波特征点的自动识别方法

随着无创血液循环动力学监测技术和微机技术的发展,研究脉博波特征点的自动识别方法是很有意义的.波形识别方法目前主要有阈值法、轮廓限制法、面积法、数字滤波法、句法方法和斜率法等,这些方法已应用于心电图的自动识别.根据脉搏波的特     

动物寄生虫标本室的建设与管理

动物寄生虫标本是动物寄生虫病学系列课程开展实验教学和科学研究的重要材料。文中介绍了动物蠕虫、动物原虫以及节肢动物等寄生虫标本的采集、保存与规范化管理的方法与经验,丰富的动物寄生虫标本为动物寄生虫病学系列课程实验的开设提供了保障。     

面向采摘机器人的改进YOLOv3-tiny轻量化柑橘识别方法

针对柑橘采摘机器人快速、准确的识别需求,提出了一种基于改进的YOLOv3-tiny（You Only Look Once v3 tiny）的轻量化卷积神经网络模型的柑橘识别方法。为便于在算力有限的采摘机器人上应用,该方法用DIOU（Distance Intersection over Union）损失函数替换了YOLOv3-tiny卷积神经网络模型原有的损失函数,提高模型的识别定位精度;采用MobileNetv3-Small卷积神经网络模型替换了主干特征提取网络,使模型更加轻量化,提高模型的识别速度;在MobileNetv3-Small中加入了新的残差结构,减少主干网络特征信息的损失,进而提高模型的识别精度;在加强特征提取网络中加入了简化的空间金字塔池化SPP（Spatial Pyramid Pooling）网络结构和深度可分离卷积层集,提升模型提取特征信息的能力,再加入一个下采样层,将两个尺度间的特征信息充分融合,同时还加入了hard Swish激活函数,从而进一步提高模型的识别精度。通过与YOLOv3-tiny在柑橘测试集上的识别效果进行对比,改进的YOLOv3-tiny的平均识别精度mAP、F1值分别达到了96.52％、0.92,提高了3.24%、0.03,平均识别单幅图像所耗时间、模型权重大小仅为47 ms、16.9 MB,分别减少了24%、49%。通过与YOLOv3-tiny在针对柑橘测试集中处于不同环境条件下的柑橘的识别效果进行对比,改进的YOLOv3-tiny在光照充足且未遮挡条件下、光照充足且遮挡条件下、光照不足且未遮挡条件下、光照不足且遮挡条件下的柑橘正确识别率分别为98.6%、90.5%、95.8%、86.8%,分别提高了0.7%、6.5%、3.2%、7.7%。显示出改进YOLOv3-tiny轻量化柑橘识别方法具有识别精度高、识别速度快以及轻量化等特点。     

穿孔板空气薄膜阻尼结构隔声特性

为了提高空气薄膜阻尼结构中低频段隔声性能,提出了采用复合穿孔结构的空气薄膜阻尼结构,即穿孔板空气薄膜阻尼结构。首先,利用有限元统计能量(finite element-statistical energy analysis, FE-SEA)混合法构建了空气薄膜阻尼结构的数值模型,并与实验结果进行了对比,验证了模型的有效性。在此基础上,研究了穿孔板空气薄膜阻尼结构孔的位置、穿孔率、孔径及孔的形状和排布方式等结构参数对其隔声性能的影响。研究结果表明,在附加板上穿孔使空气薄膜阻尼的隔声性能有明显提升,而基板上穿孔其隔声性能改善效果不佳。并且穿孔率和孔径是影响隔声性能的重要因素,而孔的形状和排列对隔声性能影响不大。此结构为中低频段空气薄膜阻尼隔声结构设计提供了依据,具有重要的工程应用价值。     

基于振动的蚕茧质量智能无损检测

提出了一种基于振动的蚕茧质量智能无损检测的方法.通过对蚕茧振动信号进行小波分解重构蚕蛹的振动冲击信号,提取与蚕蛹质量有关的特征值,并利用模糊聚类的方法优选特征值,然后将优选的特征值作为BP神经网络的输入参数,以蚕蛹质量作为输出参数训练该网络,训练后的神经网络可利用所采集的蚕茧振动信号确定蚕蛹的质量,从而间接得到茧壳的质量.试验结果表明该方法有效可行.图4,表2,参9.     

陶氏颚口线虫流行病学调查及动物感染实验

报道四川省名山和峨边县为陶氏颚口线虫典型流行区，猪的感染率为５．６％和１８．６％；在流行区新发现４种硅和一种蟾蜍为本虫的第二中间宿主。野猪是本病的重要感染源，感染率高达６８．２％。实验证明鼠类和家鸡、鸭为本虫的适宜转续缩主。     

兔疥螨副肌球蛋白基因的RT-PCR扩增克隆与序列分析

在首次建立兔疥螨人工感染增殖以及分离纯化方法的基础上,参考Gene Bank中登录的红狐疥螨副肌球蛋白基因序列(AF462195)以及人疥螨副肌球蛋白部分基因序列(AF317670)所设计的特异性引物,首次用RT-PCR方法直接扩增出了兔疥螨副肌球蛋白部分基因(登录号为DQ131648).序列分析表明:兔疥螨与红狐疥螨及人疥螨副肌球蛋白的序列相似性分别为99.3%和99.4%,推导氨基酸序列的相似性分别为99.5%和100%.进化树分析可知,3者在亲缘关系上极为相近,而兔疥螨与人疥螨则更为接近.