基于DE-ELM算法的配电网电力系统负荷预测研究

针对目前方法对配电网电力系统进行负荷预测时,由于未能在电力负荷预测前对电力数据进行缺失值插补处理,导致该方法存在预测精度差、时间长以及性能差的问题,提出一种基于DE-ELM(Differential Evolution-Extreme Learning Machine)算法的配电网电力系统负荷预测研究方法。首先依据小波变换对电力数据进行去噪处理,根据去噪结果完成电力数据缺失值的插补,获取完整的电力数据集;再将数据集分成训练集与测试集两部分,将全局寻优引入极限学习机,采用DE-ELM算法对训练集进行计算,依据结果建立网络模型;最后将测试集放入构建的模型中进行训练,基于输出结果实现配电网电力系统的负荷预测。实验结果表明,运用该方法进行配电网电力系统负荷预测时,预测精度高、时长短、性能好。     

C60／甲苯溶液瞬态热致非线性折射研究

利用532nm、4ns激光脉冲,研究了C60／甲苯溶液中激发态吸收增强的热折射效应．在激光能量很小的时候,可以忽略热效应对非线性折射的影响．     

九寨沟水资源灰色系统预测模型

九寨沟作为世界自然遗产，其景观特色就在于色彩斑谰的水体及大大小小的瀑布。近几年来，由于受大气环境的影响，九寨沟的水体出现了水量减少，瀑布无法形成等现象。此次研究中，应用地理信息系统的空间分析方法，提取模型因子，采用灰色系统方法，建立九寨沟地区的大气降水与湖泊水位的关系，探讨了寨沟的水环境及水资源状况，并对今后几年水资源进行了预测。