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现有的自然语言处理技术对学生编程题目理解不能达到很好的效果,基于深度学习优势提出一种基于联合神经网络模型的题目理解方法.通过联合模型分析编程题目语义并提取关键信息,充分理解编程题目.结果表明,联合神经网络模型在使用双向学习和机器提取特征的情况下,准确率、召回率和F1值都有更高的精确度. 相似文献
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