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陀螺漂移的状态空间建模方法 总被引:2,自引:0,他引:2
非平稳时间序列的状态空间建模技术被用于陀螺漂移分析。基于平滑先验概念,使用Kalman滤波和AIC准则拟合整体模型,时变系数自回归模型(AR)被拟合为状态空间模型,并且被用于时变谱估计,针对两类不同的漂移分别建立状态空间模型,所得结果更贴近实际情况,目前本计算分析只能离线分。对故障诊断可提供一些依据。 相似文献
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本文根据不同类型的自动跟踪系统所得的目标航路数据,给出一整套FORTRAN计算机程序,用它对航路数据进行处理可以同时获得用球面与直角坐标描述的跟踪误差及其统计特性。并对所得结果进行了初步分析。 相似文献
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给出了ARMA(自回归滑动平均)模型定阶的递推算法,该算法极大地减少了在隅角法定阶中所必须求取的阵列的计算量。递推方程是由基於矩阵分解公式的交叉等式导出的。利用这种算法使得隅角法定阶在实际应用中更加可行。 相似文献
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