隐性知识视角下数控机床创新设计研究

为提高数控机床设计开发的效率与准确性，构建基于隐性知识推理的数控机床设计系统。以立式滚齿机为例，通过聚类分析法与因子分析法约简和筛选出代表性意象词及样本图；应用数量化理论I类，结合SPSS软件获得两者间的映射及函数关系；运用基元建模原理建立机床造型隐性、显性知识的数学表征模型，利用Visual Studio软件编制设计系统及界面，并进行用户隐性知识到显性知识的转换和运算。结果表明，该系统可准确输出满足用户偏好的设计方案，为机床制造企业研发产品造型提供参考。     

基于运动轮廓标记提取的分水岭运动目标检测

针对运动目标差分相乘产生的空洞问题,提出了一种基于运动区域轮廓信息和自适应标记约束的分水岭运动目标检测新算法,来实现移动机器人平台上较大运动目标的完整检测.首先,结合相位相关法和Fourier-Mellin变换配准图像的缩放和平移量;然后,利用运动区域轮廓信息和分层投影法来提取前景和背景标记.先通过连续三帧配准图像差分相乘方法检测出运动区域轮廓,并结合形态学腐蚀、膨胀操作和投影法生成前景和背景标记模板;再将前景和背景标记模板分为若干层,通过水平投影得到每一层轮廓的边界点,并按一定方式连接得到前景和背景标记;最后,根据重构的梯度图像,用标记约束分水岭分割出完整的运动区域.实验结果表明,该算法能够准确完整地分割出规则和非规则运动目标,具有较好的实时性.