超声破乳脱水处理污油

利用超声波破乳脱水的基本原理，在驻波场下研究考察了超声参数对炼油厂污油破乳脱水的影响，证明了超声波分离油水乳状液的可行性和优越性。在同等条件下(相同的破乳剂量、温度等)，沉降2h，超声处理污油脱水率可达91．7％以上，和单纯热沉降相比具有显著优势。实验中，较好的超声处理污油破乳脱水的工艺条件为声强0．66W／cm^2、频率10kHz、作用时间5min、破乳剂用量0．375mg/g、温度70℃、沉降4h，可使污油脱水率在96．3％以上。     

尤里卡沥青软化点人工智能软测量技术探索

人工神经元网络(ANN)应用于软测量是人工智能方法在石化过程中成功应用的热点，ANN不需要系统模型就能映射复杂非线性关系，特别适合炼油生产过程的建模与预测工作，研究了用ANN对尤里卡沥青软化点进行软测量的方法，和现用的吴羽公司kθ法相比，ANN方法测量精度高，具有学习能力和联想记忆能力，健壮性好，它与生产装置的DCS硬件相结合能够达到优化生产控制的目的。