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为强化鉴别信息的完整性,提升解决小样本问题(SSSP)的能力,该文构造了一种求解具有几何对称性的样本鉴别信息的特征抽取算法.从线性子空间的角度出发,利用人脸的几何对称性,依据奇偶分解原理,在原特征空间生成一组镜像对称基函数.构造一种矩阵变换,求出两个对称基之间的过渡矩阵,并在过渡矩阵空间上求取最优鉴别矢量集.该方法强化了鉴别信息的完整性,对解决SSSP是有效的.在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性. 相似文献
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