海洋强国之路:学习·追赶·超越

在当前的认知中,地球是茫茫宇宙中唯一可为大型生命提供舒适生存环境的星球,一个重要的原因是海洋的存在. 海洋覆盖了地球71％的表面积,拥有约97％的地球总水量,为维持人类和地球生物圈的稳定生存环境提供了重要支撑.它吸收了约三分之一人类排放的CO2,也储存了 90％以上人类释放的温室气体所导致地球系统增加的热量.人类产生的...     

基于改进Harris算法的全自动无缝图像拼接

基于传统的Harris算法,提出了一种改进的Harris算法用来进行角点检测。此算法通过改变原来的梯度算子,提高了算子的检测敏感度。采用一个新的角点响应函数,避免了人为设定参数。在图像拼接过程中,通过卷积神经网络(Convolution neural network,NCC)对图像进行配准,利用稳健的RANSAC算法剔除误匹配,最终图像融合。实验结果表明,该算法提高了图像拼接的准确性,减少了图像拼接所耗费的时间,提升了图像拼接效率,具有良好的实用性。     

太湖流域超标特大洪水风险预警系统建设及应用

为做好超标洪水调度、保障流域防洪安全,开发建设了由基于水文水动力学耦合的超警超保风险区域预警模型与基于水文学法的洪水淹涝风险快速评估模型共同组成的超标特大洪水风险预警系统,该系统在太湖流域预报调度一体化系统中通过智能交互方式进行模型与系统的紧密集成,实现了预报调度成果的可视化。基于水利一张图的超警超保与淹涝动态展示,实现了预报产品从点到面、从常规预报到影响预测的突破,以及洪水风险由静态评估向实时快速动态分析的转变。应用结果表明：系统在2020年太湖流域性大洪水中累计发布超警超保风险提示39期、洪水淹涝风险评估4期,预测结果与实际基本一致,为科学调度防御超标洪水提供了技术支撑,避免了江苏省苏州市3万多的人员转移,有力保障了太湖流域防洪安全。     

大学城提升政策下的商业管理新探索——“北亭广场”商业发展研究

广州大学城经历十年发展,商业管理逐渐显现弊端。随着大学城提升计划的实施逐步展开,在该背景下的商业管理与发展有了新的指向标。以大学城北亭广场为研究对象,剖析当前商业管理模式现存的问题,利用政策指向及科学的"商业五级发展"模型对新型管理模式展开研究具有重要意义。探索新型的商业管理方式,将商业管理实施步骤具体化分析,对以北亭广场为例的大学城商业管理与发展具有较强的参照性。     

国内科技查新信息系统发展概要

科技查新是指查新机构根据查新委托人的需要,利用各种信息检索手段,以检索结果为依据,通过综合分析和对比分析,对委托人科研成果的新颖性进行情报学审查,并作出结论的一项信息咨询服务工作.目前,全国的查新单位中有不少已经开始开发信息管理系统进行网络环境下基于Web的科技查新工作的尝试和探索,从而实现查新项目网上协同管理.本文对其中比较有代表性的几个系统做了简单介绍,并分析了一个好的查新信息系统应具有的功能和特点.     

科技查新的发展与完善

本文对科技查新定义的演化进行了叙述,指出了科技查新的作用和意义,并结合实际工作体会,针对现阶段如何更好的完善科技查新工作提出了一些见解.     

磁性分子印迹聚合物联合HPLC快速富集和检测酱油中4-甲基咪唑

研究将磁性分子印迹聚合物(MMIPs)固相萃取与高效液相色谱法相结合,建立了一种磁性分子印迹聚合物固相萃取方法,用于酱油中4-甲基咪唑(4-MEI)的富集和测定。利用扫描电子显微镜(SEM)\,傅立叶变换红外光谱仪(FT-IR)、X射线衍射(XRD)和振动样品磁强计(VSM)对磁性分子印迹聚合物进行了表征,并采用结构类似物对MMIPs的选择性识别能力进行了研究。结果表明,所建立方法的加样回收率在97.33%～104.57%,测得真实样品中4-甲基咪唑质量分数分别为0.058%和0.108%。说明合成的聚合物可作为酱油中4-甲基咪唑的选择性固相萃取材料,此方法可用于酱油中4-甲基咪唑的高效富集、萃取及测定。     

聚合物驱后宏观和微观剩余油分布规律

利用物理模拟、数值模拟、测井解释、检查井取心分析等方法,对多层非均质砂岩油田聚合物驱后剩余油宏观和微观分布规律进行了研究.分析认为, 中等渗透率厚油层是聚合物驱后剩余油主要潜力所在.针对不同类型剩余油, 提出了继续挖潜的对策和措施.     

EV-DO系统中的终端认证研究

作为CDMA2000 1x现实的演进方向，EV—DO系统能够更好地支持3G分组数据业务。根据3GPP2制订的协议并参考相关RFC，研究了EV—DO系统中存在的接入网络和因特网对终端认证机制的具体过程。在此基础上，对EV—DO系统的安全解决方案也进行了具体分析。     

泉州湾海岸线变迁的分形分析

为判断泉州湾海岸线变迁所处的状态,引入分形分析法,对泉州湾海岸线的分维值进行计算.采用时间序列上的泉州湾海岸线数据,运用海岸线分形网格计算方法,计算了泉州湾总体海岸线及各分岸段海岸线分维数,分析了总体海岸和各分岸段分维数变化过程,并试探地将分维变化值的大小作为判断海岸线冲淤严重程度的依据.结果表明:泉州湾海岸线可用分维作其良好的表征参数;从海岸线分维值的变化趋势可判断出海岸线变迁是否处于动态平衡中的稳定状态,泉州湾分维变化幅值大于0.035,表示海岸线冲淤程度严重.