直流电机在电动自行车上应用

电机是电动自行车的核心驱动元件,要求其性能稳定、可靠、使用寿命长、维护简单、价格低。可见,为电动自行车选择一种合适的驱动电机就显得尤为重要。     

基于能量感知决策树和增强boosting的网络数据聚合模型

为了改善无线传感器网络（WSN）中的能量使用和数据传递,提出一种基于决策树桩和增强boosting的数据聚合模型．首先,计算出每个传感器节点的剩余能量,执行节点分类．然后,应用增强boosting提升分类效果,以增加不同类别的训练样本（传感器节点）之间的间隔,通过合并弱决策树桩的结果来构建强分类器,达到准确分类高、低能量节点的目的．最后,低能量传感器节点将数据包传递至邻近的高能量传感器节点,并通过汇聚节点采集数据包．实验从能耗、延迟、数据聚合准确度等方面进行评估,实验结果表明,与其他模型相比,所提模型的能耗和延迟,分别降低了26%和30%．数据聚合准确度和网络工作寿命提高了10%和9%.