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应用修正矩阵理论和α-型及Brauer-型矩阵特征值包含区域,获得随机矩阵非1特征值新的α-型和Brauer-型特征值包含区域及其非奇异的充分条件.最后用数值例子验证所得的包含区域比一些已有的包含区域更精确,且能用其更好地估计随机矩阵的谱隙. 相似文献
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随机矩阵在许多领域都有重要应用,而这些应用很多都与它的非1特征值有关,所以对随机矩阵的非1特征值进行定位十分有意义.应用修正矩阵理论和Gersgorin型及Brauer型矩阵特征值包含区域,获得了随机矩阵非1特征值新的Gersgorin型和Brauer型特征值包含区域及其非奇异的充分条件.数值算例说明,所得的包含区域比一些已有的包含区域更精确且能用其更好地估计随机矩阵的谱隙,从而对现有文献进行了有益补充. 相似文献
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