铟-桑色素体系吸附溶出伏安法研究

对Ｉｎ（Ⅲ）－桑色素（ｍｏｒｉｎ）配合物在悬汞电极上的吸附伏安特性作了研究,确定了电极过程。在ＣｌＣＨ２ＣＯＯＨ底液中,有桑色素存在下,用１．５次微分吸附伏安法测定铟,线性范围和检测下限分别为３．５×１０－１０～１．５×１０－７ｍｏｌ／Ｌ和５×１０－１１ｍｏｌ／Ｌ。用此法测定了氢氧化铝、银粉和铅粉样品中的痕量铟,结果满意。     

基于过程性评价的机械设计基础学业改革与实践

机械设计基础是化工学院过程装备与控制工程专业的专业核心课程,作为一名未来的机械工程师必须掌握其中的知识.原来的教学方法及考核模式已不能满足现阶段的教学要求.针对目前民族类高校学生的差异性,尤其是生源结构存在差异,学生的文化背景以及文化基础存在较大差异的特点,教学团队开展了加强多种考核方式的过程性评价的改革与实践,达到了...     

谈如何做好化工类专业的认识实习

分析了化工类专业认识实习教学中存在的问题,阐述了产生问题的原因,并探讨了解决问题的对策。     

基于CV模型和形状信息的光学遥感舰船目标分割方法

为了克服光学遥感舰船目标分割中的光照、视角变化和阴影问题,提出一种基于CV模型和形状信息的光学舰船目标分割方法.该方法首先利用核主成分分析来提取舰船目标的形状信息,然后将构造的形状能量泛函与CV模型相结合,得到新的舰船目标分割模型.最后,提出了新的Heaviside函数,以确保水平集演化过程中的数值稳定性.选用来自不同传感器的光学遥感舰船目标图像进行实验.实验结果表明,提出的方法在光学遥感舰船目标的分割性能上优于传统的CV模型.     

一种基于Bi-GRU的卫星对地观测 任务可调度性预测方法

针对现有卫星观测任务可调度性预测模型难以建模长时间间隔的观测任务依赖关系的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)的卫星对地观测任务可调度性预测模型.该模型以卫星历史规划方案作为学习样本,能够以较低计算代价较高准确率地预测出对地观测任务集合中可以被响应的子集.该模型首先通过多层全连接感知机神经网络提取任务属性间的关联关系,然后采用多组多层双向门控循环单元组成的循环神经网络提取观测任务与其前驱及后继观测任务序列的潜在时序特征,最后融合各组双向门控循环单元的预测结果,从而利用观测任务之间的正向与反向信息依赖关系提升任务可调度性预测准确度.实验结果表明,与现有主流预测模型相比,本文提出方法在准确率、精确率、召回率和F1分数等指标上分别提升了2.27％、2.36％、3.45％和2.37％.     

乳液聚合制备碳酸钙-聚苯乙烯复合物胶粒

报告了用乳液聚合方法对碳酸钙粒子实施聚苯乙烯包覆，分别采用３种粒子为核：裸露的碳酸钙粒子、以聚乙烯醇处理的碳酸钙粒子、磷酸单辛酯处理的碳酸钙粒子。探讨了影响包覆的因素，并对聚合中存在的问题作了初步分析。实验结果表明，使用磷酸单辛酯（ＯＤＨＰ）预处理的Ｃａ－ＣＯ３，并施以连续加料，克服了反应中的结块现象，得到的复合物胶粒表面上的聚苯乙烯乳胶粒较少，包覆完全，是一种可行的复合方法。