基于大数据的SPOC学习评价系统的开发分析

基于大数据的小规模限制性在线课程（Small Private Online Course,SPOC）学习评价系统是基于大数据的思维,使用Python+Django框架进行的开发,主要实现线上、线下学习数据的采集,通过数据抽取、数据清洗、数据转换、特征提取、数据加载等一系列的数据预处理手段对数据进行处理,使用Django的“模型-模板-视图”（Model Templates View,MTV）模型进行数据库存取与交互,对学生学习数据进行分析与建模,从而形成包括学习态度、学习方法、学习能力等多维度的学习评价。文章是对学习评价系统的开发分析,包括开发环境和开发技术的分析,从而阐明学习评价系统的开发思路及系统设计成果。