概率频繁模式挖掘之U-apriori算法研究

不确定性数据的频繁项集挖掘的算法—U-apriori算法采用逐层迭代搜索方法,使用候选项集来找频繁项集.分析了U-apriori算法的流程和实现过程,并通过实验对比得出U-apriori算法花费较少时间和空间的优点,最后针对该算法的缺点提出了改进思路.结果表明:U-apriori算法是最佳概率频繁模式挖掘方法之一.     

相位掩模版法刻制光纤光栅的研究

对刻制光纤光栅的相位掩模版法进行了分析,并做了实验研究。结果表明载氢处理是一种行之有效的提高普通通信光纤光敏性的方法。