基于HTK的孤立词语音识别

设计孤立词的语音识别系统,对小词汇量、非特定人的语音进行识别。利用HTK(Hidden Markov Model Toolkit,隐马尔科夫模型工具箱)语音识别工具包进行系统的搭建,从语音识别的原理出发,对每一个单词建立和训练隐马尔科夫模型,探讨语音识别的基本流程和实现方法,为连续语音识别研究打下基础。实验结果显示,隐马尔科夫模型对孤立词具有良好的识别性能。在正常说话语境下,对语料库中单词的识别率可达到80%。