排序方式: 共有30条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
基于小波变换的低频数字水印嵌入算法 总被引:5,自引:1,他引:5
提出了一种基于小波变换低频系数的数字水印嵌入和检测算法.二值水印首先经过Arnold变换后再嵌入在原始图像的低频部分,仍能保持良好的视觉效果,进一步证明了低频部分不是水印的禁区.实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、低通滤波等攻击的能力. 相似文献
2.
采用组合神经网络的离散搜索算法对通信信号的调制类型进行分类 ,在保证足够识别率的前提下 ,减少训练时间方面取得了较好效果 .仿真实验结果证明了此方法的有效性 . 相似文献
3.
基于神经网络的模糊控制器 总被引:9,自引:0,他引:9
提出一种基于神经网络的模糊控制器。它可以把模糊控制的控制规则转化为多层前向神经网络的一对输入、输出样本。用Back-Propagation学习算法对网络进行训练,使得网络记忆这些样本,并将这些样本以权值矩阵的形式存储的网络中。网络以”联想记忆“的形式来使用获得的经验对对象实施控制。知道了被控对象少量的定性知识,就可以用这种方法控制对象的行为,这种控制方案可用于对受控对象缺乏精确的数学描述或具有时滞 相似文献
4.
5.
随机多址访问协议中最优帧模式的混合遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在随机接入协议中 ,竞争时隙与预约时隙在一帧中的相对位置 (帧模式 )对系统的吞吐量有很大的影响 .利用混合遗传算法搜索出不同业务量下的最优帧模式 ,提高了系统的吞吐量 . 相似文献
6.
在简单讨论LM S算法的基础上,引入了ELM S算法,分析说明了该算法能达到更小的稳态M SE.改进的变步长ELM S算法是在对有用信号的预测中采用了自适应NLM S预测估计器,步长迭代中引入遗忘因子iλ,利用其与误差信号的加权和产生新的步长参与迭代.不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析,并将其用于自适应噪声对消中获得了成功.仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调. 相似文献
7.
集散控制系统DCS 是四C 技术即计算机computer 控制器controller 通信communication和CRT 显示技术相结合的产物它采用组合组装式结构组成系统在软件系统的控制下实现工程大系统的综合自动化及信息化网络化管理DCS 是一种典型的分级分布式控制结构依据有无管理计算机一般是小型机监控和操作站级可将其划分为大中小三种规模大规模DCS 包括管理级监控和操作站级举通信装置和基本控制器级中规模DCS则不包括管理级小规模DCS 只包括带通信装置的基本控制器一级及具有协调功能的上位机典型的DCS 组成框图如图一所示控制器 采集器 控制器… 相似文献
8.
基于LS的梯度迭代最陡下降算法GISDA 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于LS准则、利用梯度迭代的最陡下降算法GISDA(Gradient Iteration Steepest Descent Algorithm,GISDA).该算法在梯度计算上比LMS精确.新算法与传统的最陡下降算法相比,具有运算量小、容易实现等优点.GISDA算法比LMS算法收敛速度快、稳定性更好.并给出了GISDA算法和LMS算法性能比较的计算机仿真结果和结论. 相似文献
9.
本文介绍了发电机转子滴浸工艺过程微机控制系统的设计思想和设计方法。该系统与滴浸装置配套实现了发电机转子滴浸过程中温度的在线检测和实时控制。实际运行表明,设计是成功的。 相似文献
10.
提出了一种对非线性系统的神经网络自学习控制方法,基于逆动力学控制的思想,构造了神经网络结构一致的控制器和辩识器。辨识器采用多层前向网络结构和广义Delta学习规则算法实现了对系统逆动力学模型的动态辨识,并通过在线动态传递权值给神经网络控制器的方法实现了神经网络辨识器的神经网络控制器的有机结合,从而使整个控制系统具有很强的自适应和自学习能力,所提出的控制方案可适用于不含滞后环节和包含滞后环节的非线性 相似文献