开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计

针对暴力破解攻击使网络安全面临重大风险问题,提出了开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计方案。构建开源网络空间数据信息模型,求出参变量矢量的集合,优化模型变量计算结果。基于蚁群算法将特征优化变换成路径搜索问题,先将网络暴力破解攻击特征当做是蚂蚁要访问的一个位置,再选择明确状态转移概率,将部分搜索细化,获得全局最优特征。利用信息增益法度量特征,求出数据集中各特征信息的增益,通过计算单一数据集中间值的函数,测量样本差异性,降低数据集合中的离群值,并与阈值比较识别出攻击行为。实验结果表明,所提算法能精准识别网络暴力破解攻击,识别率保持在95%以上,且误报率较低、识别效果最佳。